在10月29日舉行的小米15系列暨小米澎湃OS 2新品發(fā)布會上，小米董事長雷軍宣布，小米智駕的城市領(lǐng)航功能將于10月底全量推送，而備受矚目的端到端大模型將于11月底開啟內(nèi)測。雷軍強(qiáng)調(diào)，小米的端到端大模型將在今年底躋身智駕第一梯隊(duì)。

最近很多車企都在大力推進(jìn)“端到端”，這種功能理論上可以實(shí)現(xiàn)從出發(fā)地到目的地的全程自動駕駛，幾乎不需要人為介入，是一種更接近人類駕駛行為的高階智駕，但小米汽車要在區(qū)區(qū)兩個月內(nèi)躋身智駕第一梯隊(duì)，這樣的水平有多難？我們先來看下行業(yè)發(fā)展。

智能駕駛的核心在于數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)機(jī)制。以特斯拉為例，它的FSD之所以能夠在這個領(lǐng)域領(lǐng)先，很大程度上歸功于其龐大的用戶基數(shù)所帶來的豐富數(shù)據(jù)資源。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，特斯拉目前在全球范圍內(nèi)擁有大約700萬用戶，其計算能力達(dá)到了88.5 EFLOPS（包括得克薩斯超級工廠的訓(xùn)練集群）。

相比之下，即便是國內(nèi)的一些領(lǐng)先品牌，如華為和理想，它們所掌握的算力也遠(yuǎn)不及特斯拉的十分之一。更進(jìn)一步，即使國內(nèi)所有車企的算力總和，也不超過10 EFLOPS。

此外，智能駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)定性同樣至關(guān)重要。我們已經(jīng)看到，即便是行業(yè)內(nèi)較為成熟的方案，也難以避免一些小故障的發(fā)生。例如，之前理想汽車發(fā)布的離車自動泊入視頻中就出現(xiàn)了車輛無法順利停車的情況，這暴露出了系統(tǒng)在特定場景下存在的缺陷。

而目前理想汽車?yán)塾嬩N量已經(jīng)超過百萬輛，對于銷量不足理想五分之一小米而言，這樣的用戶規(guī)模對于智能駕駛系統(tǒng)來說或許只是杯水車薪，尤其是在數(shù)據(jù)驅(qū)動型技術(shù)日益重要的今天，如何在短時間內(nèi)解決類似的潛在問題，確保其智能駕駛系統(tǒng)足夠成熟可靠，將是一個巨大的考驗(yàn)。

雖然小米展現(xiàn)出了強(qiáng)烈的進(jìn)取心，但要在短短兩個月內(nèi)追平甚至超越已經(jīng)在智能駕駛領(lǐng)域深耕多年的競爭對手，難度可想而知。小米需要證明它不僅僅有雄心壯志，還具備將理想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的能力。